AutoCython-jianjun 1.3.0

自动Cython，使用Cython批量编译.py文件为.pyd文件！

AutoCython

自动Cython，使用Cython批量编译.py文件为.pyd文件！

安装

pip install AutoCython-jianjun

使用

这是一个轮子，大多数情况下，你只需要这样就可以很快的把 .py 编译为 .pyd ！

import AutoCython
AutoCython().compile()

• 全自动：自动编译当前目录下所有.py文件，支持指定目录编译或单文件编译；
• 个性化：支持指定排除目录或排除文件跳过编译；
• 高效率：默认利用全部CPU核心，也可指定使用核心数量； 默认启动进程数为cpu核心数四分之一，大多数情况下可以把cpu占满；
• 易纠错：快速纠错，在编译失败时能极快的获取错误信息；

前置

Cython : https://github.com/cython/cython

Cython前置

如果你已经正确安装配置好Cython，那么你可以不用看这；

推荐C、C++编译器gcc和VS选一个，其他编译器能否使用未知，具体的安装请查阅Cython的安装教程；

目前测试了64位Python3.6与gcc 64位，与VS2017下都可以通过编译； 需要注意的是，如果你使用的Python是64位的，那么对应的C、C++编译器也必须为64位；

vs安装简便，占用空间大，配置简单；gcc安装简便，占用空间小，配置比较复杂； 不想折腾的话安装vs，想精简一点的话安装gcc。

win下gcc推荐安装MinGW：

• 64位：http://mingw-w64.org/
• 32位：http://www.mingw.org/

具体安装Cython过程请查阅相关资料

使用方式

编译当前目录下能找到的所有py文件：

import AutoCython
ac = AutoCython()
ac.compile()

自定义

AutoCython类接受4个参数，默认为：compile_path='.', exclude=[], mode='f', delete=['b', 'p', 'c']

compile_path ： str ，需要编译的目录；

exclude      ： list，需要排除的目录或者文件：
                    eg ：['./abc', './a_path/test.py', 'test2.py']
                    这么写会排除目录./abc下的所有.py文件，排除./a_path/test.py文件，排除所有名为test2.py的文件不进行编译

mode         ： str， 指定使用CPU核心数：
                    'f' : 使用全部CPU核心数量的四分之一
                    'n' : 只使用一个,相当于单进程
                    '4' : 使用4个CPU核心，输入指定使用的数目

delete       :  list, 指定编译后需要清理的临时文件，一般默认就好：
                     b  ： build文件夹
                     p  ： 中间文件setup_file py文件
                     c  ： 产生的c文件
                     s  ： 源代码文件，慎用
                     all： 全部清理

例子：

编译目录 D:/python_code/ProjectPath 下的所有 .py 文件；

排除所有名为 tmp.py 的文件，排除 ./ProjectPath/print_cy.py 文件，排除 ./ProjectPath/data/tmp 目录下的文件不编译；

使用8个CPU核心；

只删除编译后产生的 build 文件夹和中间文件 setup_file ，保留 C 代码。

import AutoCython
ac = AutoCython(
    compile_path='D:/python_code/ProjectPath',
    exclude=['tmp.py','./ProjectPath/print_cy.py','./ProjectPath/data/tmp'],
    mode='8',
    delete=['b', 'p']
    )
ac.compile()

AutoCython 类里 compile 和 compile_file 函数的使用和函数参数请参考源代码，参数功能为控制阻塞，并发处理等。

错误处理

在这个目录下：

运行如下代码只编译目录 build_test\ 下的 .py 文件;

import AutoCython
ac = AutoCython('./build_test/')
ac.compile()

程序默认会打印出错误文件的错误日志

可以看到 .\build_test\新建文本文档.py 和 .\build_test\test1\test2.py 发生错误，如何手动查看错误信息？ 在ipython下直接打.ac按TAB，选择 compile_result：

再按 TAB，好了，这时候所有的编译任务都调出来了，错误的任务名称以 ERR_ 开头，正确的以 OK_ 开头：

选择编号为 2，错误文件名为 test2 的任务：

其下的属性中其中 err 为错误输出；out 为正常输出；base 为任务 Popen 对象；ExitCode 为编译退出时错误代码，与系统保持一致；PyPath 为源文件目录；PydPath 为编译生成的 pyd 文件目录。

查看错误信息：

可以看到 test2.py 为使用了 Cython 不支持的函数功能 print(end='')，新建文本文档.py 为文件命名不符合规范，导致编译失败。

• 对于 print(end='') 使用 end 参数不能编译通过，可以外部导入一个 print_no_end.py 文件，其中自定义 end='' 的函数，然后不编译这个 print_no_end.py 这个文件就好。
• 解决的方法一是重新命名 新建文本文档.py ，让其文件名符合 C 命名规范;

至于其他遇到的问题怎么改，请查阅 Cython 的文档，这只是个轮子。重新编译错误文件可以使用 compile_file 函数单独编译。

在编译时系统会为每一个文件分配一个 ID ，如果有同名文件，其中一个错误，可以通过 ID 很好的找到对应的文件进行错误处理。

所以错误处理你只需要按几个 TAB 就可以查看了，我觉得我这里已经写的够懒了！

命令行

除了把 AutoCython 作为包导入外，AutoCython 也支持直接命令行进行编译：

与上面功能一样的命令行写法:

AutoCython -C D:/python_code/ProjectPath -E tmp.py;./ProjectPath/print_cy.py;./ProjectPath/data/tmp -M 8 -D bp

更新记录

1.20220613 更新对Linux的支持,Linux下需要配置gcc&g++