py4macro 0.3.1

Module for py4macro.github.io

はじめに

「Pythonで学ぶ中級マクロ経済学」で使うモジュール。

以下が含まれている。

• Hodrick-Prescottフィルターを使い時系列データのトレンドを返す関数
• DataFrameを全て表示するshow関数
• ３つのデータ・セット
  • Penn World Tables 10.0
  • IMF World Economic Outlook 2021
  • Maddison Project Database 2020
  • Japan's quarterly data

使い方

import py4macro

Hodrick-Prescottフィルターによるトレンド抽出

py4macro.trend(s,lamb=1600)

引数:

• s：Seriesもしくは１列のDataFrameとし，行のラベルはDatetimeIndexにすること。
• lamb: HPフィルターのlambda（デフォルトは四半期用のデータでは通常の値である1600としている）

返り値:

Hodrick-Prescottフィルターで計算したtrend（トレンド）のSeries

例:

py4macro.trend(df.loc[:,'gdp'])

DataFrameの行・列を全て表示する

py4macro.show(df)

引数：

• df：DataFrame

返り値：

DataFrameの表示のみ

３つのデータ・セット

py4macro.data(dataset=None, description=0)

引数：

• dataset: (文字列)

  • 'pwt': Penn World Table 10.0
  • 'weo': IMF World Economic Outlook 2021
  • 'mad': country data of Maddison Project Database 2020
  • 'mad-regions': regional data of Maddison Project Database 2020
  • 'jpn-q': Japan's quarterly data

• description (デフォルト：0, 整数型):

  • 0: データのDataFrameを返す
    • 全てのデータセット
  • 1: 変数の定義を全て表示する
    • 全てのデータセット
  • 2: 変数の定義のDataFrameを返す
    • 'pwt'，'weo'``'mad'のみ
  • -1: 何年以降から予測値なのかを全て示す
    • 'weo'のみ
  • -2: 何年以降から予測値なのかを示すDataFrameを返す
    • 'weo'のみ

返り値： DataFrameもしくはDataFrameの表示

例１：IMF World Economic OutlookのDataFrameを返す

py4macro.data('weo')

例２：IMF World Economic Outlookの変数定義の全てを表示する

py4macro.data('weo',description=1)

例３：IMF World Economic Outlookの変数定義のDataFrameを返す

py4macro.data('weo',description=2)

例４：IMF World Economic Outlookの変数の推定値の開始年を全て表示する

py4macro.data('weo',description=-1)

例５：IMF World Economic Outlookの変数の推定値の開始年のDataFrameを返す

py4macro.data('weo',description=-2)

インストール方法

pip install py4macro

or

pip install git+https://github.com/Py4Macro/py4macro.git

or

git clone https://github.com/Py4Macro/py4macro.git
cd py4macro
pip install .