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PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.2.7

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
  • Régression logistique facilitée

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

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Algorithm Hash digest
SHA256 6ac7ad4a21e6e84ce1983b470d29718e859ec97c3f385020a6d99a2718e0bffa
MD5 f765a74132a82fb915c53660af405e1a
BLAKE2b-256 d012379feda5e8e15dff785795556f18bff8e611d83427acb72d8a6c9fc5cdad

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Algorithm Hash digest
SHA256 81290521ac4959a69db748c80e3349f5646d1d89addc47622b4a46820450368e
MD5 084e9e3b58b1ed4fe265535e5b057ce8
BLAKE2b-256 3f4fd2a37d0fa5ec79316af3746a4cf39352a853424df5eb02995af599dc1db2

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