PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.2.7
Contenu
Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
- Régression logistique facilitée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
| Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6ac7ad4a21e6e84ce1983b470d29718e859ec97c3f385020a6d99a2718e0bffa
|
|
| MD5 |
f765a74132a82fb915c53660af405e1a
|
|
| BLAKE2b-256 |
d012379feda5e8e15dff785795556f18bff8e611d83427acb72d8a6c9fc5cdad
|
File details
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.27.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
81290521ac4959a69db748c80e3349f5646d1d89addc47622b4a46820450368e
|
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| MD5 |
084e9e3b58b1ed4fe265535e5b057ce8
|
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| BLAKE2b-256 |
3f4fd2a37d0fa5ec79316af3746a4cf39352a853424df5eb02995af599dc1db2
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