physapp 0.3.0

Librairie Python pour la physique appliquée

Librairie Python pour la physique appliquée

Installation

Dans un terminal :

pip install physapp

Mise à jour :

pip install --upgrade physapp

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Dépendances

Cette librairie se base principalement sur les librairies numpy, matplotlib et scipy

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Module physapp.base

> Fonctions disponibles

derive(y, x)

integrale(y, x, xmin, xmax)

spectre_amplitude(y, t, T)

spectre_RMS(y, t, T)

spectre_RMS_dBV(y, t, T)

> Exemple

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from physapp import load_oscillo_csv, integrale

t, u = load_oscillo_csv('scope.csv')

f = 125
T = 1/f
aire = integrale(u, t, 0, T, plot_ax=plt)
moy = aire/T

plt.plot(t, u)
plt.axhline(moy, ls="--", color="C3")
plt.text(0.65*T, moy+0.2, "Moy = {:.2f} V".format(moy), color="C3")
plt.title("Valeur moyenne d'un signal périodique")
plt.xlabel("t (s)")
plt.ylabel("u (V)")
plt.grid()
plt.show()

Module physapp.modelisation

Fonctions pour réaliser une modélisation d'une courbe du type y=f(x).

> Fonctions classiques

Fonction	Description
ajustement_lineaire(x, y)	$y=ax$
ajustement_affine(x, y)	$y=ax+b$
ajustement_parabolique(x, y)	$y=ax^2+bx+c$
ajustement_exponentielle_croissante(x, y)	$y=A(1-e^{-x/\tau})$
ajustement_exponentielle_decroissante(x, y)	$y = Ae^{-x/\tau}$
ajustement_exponentielle2_croissante(x, y)	$y = A(1-e^{-kx})$
ajustement_exponentielle2_decroissante(x, y)	$y = Ae^{-kx}$
ajustement_puissance(x, y)	$y=Ax^n$

> Réponses fréquentielles

ajustement_ordre1_passe_bas_transmittance(f, T)

ajustement_ordre1_passe_bas_gain(f, G)

ajustement_ordre1_passe_bas_dephasage(f, phi)

ajustement_ordre1_passe_haut_transmittanc(f, T)

ajustement_ordre1_passe_haut_gain(f, G)

ajustement_ordre1_passe_haut_dephasage(f, phi)

ajustement_ordre2_passe_bas_transmittance(f, T)

ajustement_ordre2_passe_haut_transmittance(f, T)

ajustement_ordre2_passe_bande_transmittance(f, T)

ajustement_ordre2_passe_bande_gain(f, G)

> Exemple

import matplotlib.pyplot as plt
from physapp import ajustement_parabolique

x = [0.003,0.141,0.275,0.410,0.554,0.686,0.820,0.958,1.089,1.227,1.359,1.490,1.599,1.705,1.801]
y = [0.746,0.990,1.175,1.336,1.432,1.505,1.528,1.505,1.454,1.355,1.207,1.018,0.797,0.544,0.266]

modele = ajustement_parabolique(x, y)

plt.plot(x, y, '+', label="Mesures")
modele.plot()
plt.legend(facecolor="linen")
plt.title("Trajectoire d'un ballon")
plt.xlabel("x (m)")
plt.ylabel("y (m)")
plt.grid()
plt.show()

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Module physapp.csv

Module d'importation de tableau de données au format CSV à partir des logiciels Aviméca3, Regavi, ...

> Fonctions disponibles

load_txt(fileName)

load_avimeca3_txt(fileName)

load_regavi_txt(fileName)

load_regressi_txt(fileName)

load_regressi_csv(fileName)

load_oscillo_csv(filename)

load_ltspice_csv(filename)

save_txt(data, fileName)

> Exemple

import matplotlib.pyplot as plt
from physapp import load_avimeca3_txt

t, x, y = load_avimeca3_txt('data.txt')

plt.plot(x,y,'.')
plt.title("Trajectoire d'un ballon")
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.grid()
plt.show()

Le fichier data.txt a été exporté du logiciel Avimeca 3 à partir d'un exemple !